BluJournal TeamMeta Platforms ha decidido posponer el lanzamiento de su modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) más avanzado, conocido como «Behemoth», debido a preocupaciones internas sobre su rendimiento y avances técnicos limitados. Originalmente programado para ser presentado en abril durante la conferencia inaugural de desarrolladores de IA de Meta, el debut de Behemoth se ha retrasado hasta el otoño o más adelante.
Desafíos técnicos y preocupaciones internas
Ingenieros dentro de Meta han enfrentado dificultades para lograr mejoras significativas en Behemoth en comparación con versiones anteriores, lo que ha generado dudas sobre si los avances justifican su lanzamiento público. A pesar de las afirmaciones públicas de que Behemoth supera a modelos comparables de OpenAI, Google y Anthropic, sus capacidades reales aún no han cumplido con las expectativas.
La situación ha provocado frustración interna, especialmente dentro del equipo detrás de Llama 4, y se están considerando posibles reorganizaciones en la gestión.
Impacto financiero y en el mercado
La noticia del retraso ha tenido repercusiones en el mercado financiero, con una caída del 2.4% en las acciones de Meta, situándose en $643.88. Este revés se produce en un momento en que Meta planea gastar entre $64 mil millones y $72 mil millones en gastos de capital este año, con una parte significativa destinada al desarrollo de IA.
Competencia en el sector de la IA
El retraso de Behemoth refleja desafíos más amplios en la industria de la IA, ya que otras compañías líderes también experimentan demoras con sus modelos de próxima generación. Además, Meta ha enfrentado una competencia creciente de empresas como DeepSeek, que han lanzado modelos que igualan o superan el rendimiento de los modelos de Meta con menos recursos.
Perspectivas futuras
A pesar de los desafíos actuales, Meta continúa comprometida con el avance de su tecnología de IA. La compañía ha lanzado recientemente modelos más pequeños de la familia Llama, como Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, aunque estos también han enfrentado críticas por no cumplir con los puntos de referencia establecidos por competidores.
El retraso de Behemoth subraya las dificultades inherentes al desarrollo de modelos de IA de gran escala y la necesidad de equilibrar la innovación con la viabilidad técnica y comercial. A medida que la competencia en el sector de la IA se intensifica, Meta deberá abordar estos desafíos para mantener su posición en el mercado.
